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2024年11月16日 13:30 — 17:30

📍活动地点

上海市浦东新区海阳西路 555 号前滩中心 21F 亚马逊云科技办公室

报名方式：扫描二维码，立即报名，席位有限，先到先得！

📝活动大纲

Part One 活动签到

时间：13:30—14:00

Part Two 讲师① 柳宣泽  ：分享主题《Textin大模型文档应用加速器》

时间：14:00—14:40

分享主题：《Textin大模型文档应用加速器》

Part Three 讲师② 蒋志伟 分享主题《AI 辅助编程真实测评及企业落地实践》

时间：14:40—15:20

分享主题：AI 辅助编程真实测评及企业落地实践

分享概要：基于 Transformer 和衍生的 GPT、BERT 出现，AI 对自然语言的上下文推理、一词多义理解能力有了重要的质变。这种质变让场景契合的辅助编程领域有了大的突破。以 Code LLama 为首的 Code LLM 带动了智能编程产品快速发展。但是目前的 Code LLM 测评工具非常简单，有的几年没有更新。测评只关注到性能和少部分运行结果，没有全面从实际编程场景看提效和辅助能力。同时，现在大模型评分公开的造假，需要更科学的方式评判 Code LLM 真实效果。本次演讲将从编程场景出发，结合真实的测评，比较市面上的工具产品，并分享落地案例及未来的发展趋势判断。

演讲大纲

1. 以 HumanEval、MBPP 代表代码模型评测标准十分落后

评分造假：行业大模型普遍都有水分、现场从底层源代码演示如何造假

评测标准局限在性能，无法反映实际编程场景辅助能力

2. 一套原创测试集，从缺陷查找、代码调优、报错排查、代码解释等进行实际测评

行业主流工具进行测评结果自动化打分和结果分析

语言特性纳入测评：细分前后端、考虑不用语言特性

3. 从API文档、单元测试、代码注释、工具类等辅助生成能力进行实际测评

偏主观判定，采用不记名随机抽样人工标注的方法判断结果打分

业务辅助编程：SQL 建模的能力、RAG 检索本地代码库能力

4. 真实企业提效现状，如何最高做到 30%，未来的发展空间

企业提效充分条件：必须要团队协作，按照一定 Sop 项目拆解、开发分工

具备低代码平台的项目构建能力：辅助编程提效如何达到 50-70%  (现场举几个辅助编程贡献通用项目 80-90% 代码量的实际案例)

🙋♂️程序员互动环节/有奖竞猜问答互动环节

• 题目数量：5~10个

• 出题范围：以讲师分享的PPT内容为主或Amazon Q相关联的知识点；可以根据讲师的PPT内容进行出题，也可以让讲师提供1~2个问题及选项

• 题目难度：偏向简单或中等难度，可设置1~2个困难问答题

• 选项设置：单选题、判断题

Part Four 茶歇

时间：15:20—15:40

Part Five  动手实验大比拼

比赛时间：15:40 — 17:30

注意: 可根据实际情况，调整比赛验证难度

实验1：《手搓游戏 —— 生成式 AI 助手 Amazon Q Developer 初体验》

https://dev.amazoncloud.cn/experience/cloudlab?id=6645af5700cbe054da6e747b

实验介绍：

本实验主要是引导大家如何在控制台中使用 Amazon Q 来了解 Amazon 服务的详细内容，通过在 IDE 中安装 Amazon Q 扩展加速软件应用的开发，解决开发全流程中的各种问题。

实验2：《消除冷启动 —— 基于Amazon Lambda SnapStart轻松打造Serverless Web应用》

https://dev.amazoncloud.cn/experience/cloudlab?id=6715bd3799168b381458daa7

实验介绍：

本次工作坊教你如何使用无服务器服务和人工智能工具构建部署无服务器应用程序。

🔆活动亮点

① 技术分享：Amazon Q 代码助手，助力代码编写更加智能化、效率化，如何使用它提升你的开发工作？

② 动手实验体验：不仅聆听，还能动手！参与者将有机会亲自体验Amazon Q代码助手的强大功能！

③ 零距离互动：顶尖云计算专家与你面对面交流，问答环节让你的疑惑现场得到解答。

温馨提示：参会人员请携带笔记本💻参会，无需提前配置环境。

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